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Enregistrement W2285859679 · doi:10.1016/j.nuclphysb.2016.11.020

Gauge and supersymmetry invariance of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.gif" overflow="scroll"><mml:mi mathvariant="script">N</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:math> boundary Chern–Simons theory

2016· article· lv· W2285859679 sur OpenAlexaff
Mir Faizal, Yuan Luo, Douglas J. Smith, Meng-Chwan Tan, Qin Zhao

Notice bibliographique

RevueNuclear Physics B · 2016
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational University of Singapore
Mots-clésSupersymmetryCosetMathematical physicsGauge groupChern–Simons theoryBoundary (topology)PhysicsAbelian groupGauge theoryMathematicsPure mathematicsMathematical analysisDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the restoration of gauge symmetry and up to half the supersymmetry (N=(2,0) or N=(1,1) in two dimensions) for N=2 non-Abelian Chern–Simons theories in the presence of a boundary. We describe the boundary action which is a supersymmetric WZW model coupled to the bulk Chern–Simons theory. Unlike the N=1 case, higher supersymmetry (N=(2,0)) will endow the group manifold of the WZW model with a complex structure. Therefore, the N=(2,0) WZW model in our paper is constructed via a coset space Gc/G, where G is the same as the gauge group in the Chern–Simons action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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