Imagery, progressive muscle relaxation and restricted environmental stimulation: enhancing mental training and rowing ergometer performance through flotation REST
Notice bibliographique
Résumé
Examining flotation Restricted Environment Stimulation Technique (REST) as a performance enhancement tool in sport has produced positive results. However, earlier studies using flotation REST combined the technique with guided imagery, confounding the effect that REST-only might have on sport performance. Although more recent studies have examined the effects of flotation REST-only on athletic performance, they have only considered fine motor activities. The current study tested the effects of REST, without guided imagery, on rowing ergometer performance, a gross motor, endurance activity. Further more, the study attempted to ascertain why rowers might benefit from including a period of flotation in their training regime, and whether the flotation REST environment was better for mental training than a Progressive Muscle Relaxation (PMR) condition. Subjects (n=24) were male novice and varsity university rowers. Subjects were matched based on previous ergometer scores, imagery use, and imagery ability, and randomly assigned to either a flotation REST condition or a PMR condition. Both groups were exposed to six administrations of one condition over a 7-week period, during which time they completed three 2000-meter ergometer tests, were part of their required training schedule. Results showed a significant improvement in ergometer scores for the REST group, with no significant improvement for the PMR group. The imagery data suggest several alternative explanations for the effect of environment on mental training, while the physical training data suggest a possible link between flotation REST and recovery from physical fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».