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Enregistrement W2285927192

De la modélisation didactique à la simulation sur ordinateur des interactions langagières en classe de sciences.

2008· preprint· fr· W2285927192 sur OpenAlexaff
Ludovic Morge

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2008
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Tools and Methods
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les interactions maître-élèves en classe de sciences (plus précisément la gestion des productions d'élèves au cours de l'interaction), constituent l'objet principal de mes recherches. Cet objet a été progressivement modélisé et son domaine d'application a été délimité. Ce modèle a ensuite permis de produire un logiciel de simulation de gestion des séances. Ce logiciel est un prototype. Il a été utilisé pour explorer principalement deux directions de recherche. La première direction concerne l'activité cognitive des enseignants en situation d'enseignement. En enregistrant les discussions de deux enseignants utilisant le logiciel de simulation, il est possible d'accéder aux raisonnements et aux connaissances qu'ils utilisent pour préparer leur intervention. La deuxième direction de recherche consiste à évaluer l'intérêt d'un tel outil pour la formation des maîtres. Ce logiciel a été utilisé dans une formation portant sur les interactions. Une recherche a montré qu'un dispositif de formation utilisant le logiciel a un effet sur les pratiques effectives des enseignants ayant suivi cette formation, et sur les performances de leurs élèves. Ces recherches exploratoires ont montré le potentiel de ce logiciel en tant qu'outil de recherche et/ou de formation. Ces premiers résultats nous encouragent à développer de nouvelles recherches dans cette direction. Cette note de synthèse interroge les précédentes recherches de modélisation des interactions, modélisations qui ont servi de base à la construction de notre premier logiciel de simulation. La dernière partie de cette note de synthèse est consacrée à la planification de futures recherches portant sur la simulation de gestion de séances. Elle s'appuie en partie sur les travaux réalisés dans les domaines de la psychologie ergonomique et de la didactique professionnelle, portant sur la simulation d'activités professionnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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