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Enregistrement W2285934907 · doi:10.14288/1.0089077

The effects of progesterone and cholesterol on sperm capacitation, acrosome reaction, and in vitro embryo production in cattle

2009· article· en· W2285934907 sur OpenAlexaff
Afsaneh Motamed Khorasani

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitationAcrosome reactionSpermAndrologyEmbryoIn vitro fertilisationIn vitroChemistryBiologyMedicineCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progesterone (P₄) is known to induce mammalian sperm acrosome reaction (AR) in vitro, whereas cholesterol (CH) one of the major components in seminal plasma, inhibits AR. The objectives of this study were: 1) to elucidate the in vitro effects of P₄, 17 β-estradiol (E₂), CH, and their combination on cryopreserved bovine sperm A R , 2) to study the mechanisms o f CH action on P₄-induced A R , and 3) to determine the effects of exogenous P₄ and CH on zonabinding ability of bovine sperm and in vitro fertilization (IVF). For the first two objectives, swim-up separated sperm from six bulls were incubated in modified Tyrodes* medium for 0-6 h (38.5°C, 5% CO₂). Acrosome reaction was determined following addition of P4 (10 μg/m1), E₂ (10 μg/ml), db-cAMP (1 mM), forskolin (10 μM), and Ca²⁺-ionophore (10 μm), either in the presence or absence of CH (1 (μg/ml). The effects of β-sitosterol (1 μg/ml), a CH plant analog, and CH on P₄-induced AR were also compared. For zona-binding assay, thawed sperm were washed in modified Tyrodes' medium. Sperm (0.2 x 106 sperm/ml) were pre-treated with P₄ (10 pig/ml), either in the presence or absence o f CH (1μg/mi) at 38.5°C, 5% CO₂. Sperm were co-incubated with cumulus-free oocytes for 18 nr. Following washing, fixing, and staining, the number of sperm attached to oocytes was counted under a fluorescent microscope. For IVF, 30 min prior to the addition of matured oocytes, sperm (0.2 x 10⁶ sperm/ml) were pre-treated with P₄ (10 μg/ml), CH (1 μg/ml), combination of P₄ (10 μg/ml) and CH (1 μg/ml), and cyclodextrin (10 μg/ml). Sperm exposed oocytes were then incubated in modified Tyrodes' medium (supplemented with 10% serum) at 38.5°C and 5% CO₂. Cleavage rates, as an indicator of fertilization, were recorded after 72 nr. Acrosome reaction was induced by P₄ (34.4 ± 2.5%), E₂ (4.5 ± 0.7%), db-cAMP (49.3 ± 2.0%), forskolin (81.8 ± 1.2%), and Ca²⁺-ionophore (95.7 ± 1.0%) immediately after-thawing (p < 0.05 for all). Cholesterol and β-sitosterol inhibited P₄- induced A R in an identical manner (95.6% and 95.4% inhibition, respectively). DibutyrylcAMP- induced A R was also inhibited by CH but this was not the case for forskolin and Ca²⁺ - ionophore. Progesterone increased both the number of spermatozoa bound to zona (73.9 ±3.7 compared to 45.8 ± 2.8 for control, 46.2 ± 3.3 for CH , and 45.3 ± 1.8 for P₄ + CH) and the percentage of cleavage rate (42.5 ± 3.8% compared to 22.5 ± 2.1% for control, 18.3 + 2.8% for CH, 20.8 ± 2.0% for p-cyclodextrin, and 17.5 ± 1.7% for P₄ + CH). From this study it is concluded that a) CH inhibits AR induced by P₄as well as by db-cAMP, b) cholesterol inhibits AR possibly by modifying the structure of the sperm plasma membrane, and c) progesterone treatment of sperm immediately prior to fertilization increases cleavage rate and may improve mammalian IVF success rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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