Notice bibliographique
Résumé
Even-aged well stocked aspen stands in Northern Alberta were sampled in order to derive "normal" yields per acre for number and size of trees, basal area, and various measures of volume. The stands occur chiefly on three qualities of site which have been classified into Pair, Medium and Good by the average height of dominant trees at 80 years. Exceptionally high mortality per decade is characteristic in fully stocked young aspen stands and the relation of number of trees per acre to average diameter is markedly different from the trends found by investigators for other species., A table of stand density units was constructed to permit the, rapid calculation of stand-density index when average diameter and number of trees per acre have been determined. The mean annual cubic volume growth on medium sites is maximum at age 40. For merchantable cubic and board feet, growth reaches a peak at 85 and 130 years respectively. Data from two other regions show that the amount of cull is high in aspen trees above 80 years of age, this indicates that the wood should be utilized before a stand-age of 130 years is reached if maximum return in board foot volume is desired. By 140 years aspen stands show signs of breaking up. The hardwood stands measured were composed mainly of aspen but both white birch and black poplar occurred on many of the plots. The growth of the black poplar is only slightly less than that for the aspen. It has consistently lower volumes per tree which permits the use of aspen volume tables when correction factors are applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».