Discovery of a faint, star-forming, multiply lensed, Lyman-<i>α</i>blob
Notice bibliographique
Résumé
We report the discovery of a multiply lensed Lyman-α blob (LAB) behind the galaxy cluster AS1063 using the Multi Unit Spectroscopic Explorer (MUSE) on the Very Large Telescope (VLT). The background source is at z = 3.117 and is intrinsically faint compared to almost all previously reported LABs. We used our highly precise strong lensing model to reconstruct the source properties, and we find an intrinsic luminosity of LLyα = 1.9 × 1042 erg s-1, extending to 33 kpc. We find that the LAB is associated with a group of galaxies, and possibly a protocluster, in agreement with previous studies that find LABs in overdensities. In addition to Lyman-α (Lyα) emission, we find C iv, He ii, and O iii] ultraviolet (UV) emission lines arising from the centre of the nebula. We used the compactness of these lines in combination with the line ratios to conclude that the Lyα nebula is likely powered by embedded star formation. Resonant scattering of the Lyα photons then produces the extended shape of the emission. Thanks to the combined power of MUSE and strong gravitational lensing, we are now able to probe the circumgalatic medium of sub-L∗ galaxies at z ≈ 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».