Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is an exploration of the various ways in which knowledge practitioners come to know about a subject. Using four case studies of marine experts--government-based invertebrate biologists, a university-based team of contaminant ecologists, Kwakiutl (or Kwakwaka'wakw) First Nations (Native American) clam diggers, and Nuu Chah Nulth First Nations clam diggers--I explore the processes and practices by which these practitioners produced knowledge about clams. The case studies are based on ethnographic research I conducted between 2003 and 2005. Drawing on tenets espoused by the Strong Programme in the Sociology of Science, I use a balanced (symmetrical) framework to compare the 4 sets of knowledge practitioners' social relations with their peers, the signs they use as evidence, the methods by which they order and summarize observations, their relationship to what they come to know, their interests, and the assumptions they make when drawing inferences. My theoretical arguments build on literature drawn from a wide spectrum including works from the sociology of science, sociology of culture and cognition, cognitive anthropology, cognitive psychology, and human ecology. Themes running throughout the dissertation include standardization, precision, the situated body and cognition, community, temporality, and multiplicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle