Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is an exploration of the various ways in which knowledge practitioners come to know about a subject. Using four case studies of marine experts--government-based invertebrate biologists, a university-based team of contaminant ecologists, Kwakiutl (or Kwakwaka'wakw) First Nations (Native American) clam diggers, and Nuu Chah Nulth First Nations clam diggers--I explore the processes and practices by which these practitioners produced knowledge about clams. The case studies are based on ethnographic research I conducted between 2003 and 2005. Drawing on tenets espoused by the Strong Programme in the Sociology of Science, I use a balanced (symmetrical) framework to compare the 4 sets of knowledge practitioners' social relations with their peers, the signs they use as evidence, the methods by which they order and summarize observations, their relationship to what they come to know, their interests, and the assumptions they make when drawing inferences. My theoretical arguments build on literature drawn from a wide spectrum including works from the sociology of science, sociology of culture and cognition, cognitive anthropology, cognitive psychology, and human ecology. Themes running throughout the dissertation include standardization, precision, the situated body and cognition, community, temporality, and multiplicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,049 |
| Communication savante | 0,016 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».