Association study in Alzheimer’s disease of single nucleotide polymorphisms implicated with coffee consumption
Notice bibliographique
Résumé
Background There is evidence from animal and in vitro models of the protective effects of caffeine in Alzheimer’s disease. The suggested mechanisms through which caffeine may protect neurons against Alzheimer’s disease pathology include the facilitation of beta-amyloid clearance, upregulation of cholinergic transmission, and increased neuronal plasticity and survival. Epidemiological studies support that Alzheimer’s disease patients consume smaller amounts of coffee beverages throughout their lives as compared to age-matched cognitively healthy individuals. Objective The aim of the present study was to determine whether the negative association between Alzheimer’s disease and coffee consumption may be influenced by a common genetic predisposition, given the fact that the pattern of coffee consumption is determined by both environmental and genetic factors. Method We conducted an in silico search addressing the association between genetic polymorphisms related to coffee consumption and the diagnosis of Alzheimer’s disease. We further investigated the interactions between genes located in regions bearing these polymorphisms. Results Our analysis revealed no evidence for a genetic association (nor interaction between related proteins) involving coffee consumption and Alzheimer’s disease. Discussion The negative association between Alzheimer’s disease and coffee consumption suggested by epidemiological studies is most likely due to environmental factors that are not necessarily regulated by genetic background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».