Frequency, indications, outcomes, and factors associated with successful opioid rotation in cancer patients presenting to an outpatient supportive care center.
Notice bibliographique
Résumé
e19599 Background: Opioids are first line medications for cancer pain. Opioid rotation (OR) is recommended for uncontrolled cancer pain (UCP) and opioid induced neurotoxicity (OIN). Limited data exist on frequency, indications and outcomes of OR in ambulatory cancer patients in outpatient setting. Methods: We reviewed consecutive outpatient visits to the Supportive Care Center in 2008 for OR. Data regarding demographics, Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), Memorial Delirium Assessment Scale, pain characteristics, opioid use, indication for OR, outcomes, morphine equivalent daily dose (MEDD) and supportive counseling was collected in all patient visits who followed up within 5 weeks of OR. Successful OR was defined as a 2 point or 30% reduction in ESAS symptom score, resolved symptoms of OIN and continuation of new opioid at follow up. Stepwise logistic regression analysis was performed to determine factors associated with successful OR. Results: 244/2471(10%) patient visits had OR and 142 (58%) were followed up within 5 weeks. 40% (57/142) were consult visits. 74% (105/142) were white, 60% (85/142) male. Median age and performance status were 55 and 1. GI (24%) and lung (22%) were the most common cancer types with 77% (110/142) advanced cancer. Median time (Q1-Q3) between OR and follow up was 14 (7-21) days. Most common indications for OR were UCP 82% and OIN 13%. 34% had partial OR and 16% had more than one reason for OR. Pain characteristics were 49% nociceptive, 21% mixed and 11% neuropathic. Median (Q1-Q3) pain and symptom distress score improved: -2 (-4-0, P=.003) and -5 (-14-7, P=.004). Median MEDD (Q1-Q3) decreased from 162 (90-287) to 156 (90-280, P=.82). 66% (94/142) had successful OR. Fentanyl (34%) before and Methadone (55%) after OR were most common opioids. 17% (24/142) had another OR at follow up visit. High MEDD (P=.05) prior to OR was associated with successful OR. Conclusions: 10% of outpatient visits had OR with a 66% success rate in treating UCP and OIN. Further research is needed to determine predictors of successful OR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».