083PS Incorporating Guidelines into Local Clinical Practice and Policy Through the Use of Practice-Based Health Technology Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background Practice-based health technology assessment (PB-HTA) has the potential to improve the quality, safety and value of patient care by synthesising evidence to provide timely guidance for clinical practice, policy, formulary management, operations, and purchasing decisions. Hospital-based HTA centres are active in Western Europe and Canada, but less so in the US, and some operate in conjunction with formal evidence-based guideline programmes. Objectives/Goals To actively engage leaders of PB-HTA to discuss strengths and limitations, lessons learned, and the role of PB-HTA in the development, dissemination, and implementation of guidance within health care systems. Target Group/Suggested Audience Senior executives/administrators, and clinical policy, quality and safety leaders in healthcare organisations and networks who develop, implement and measure performance related to clinical guidance. Description of Aession and Speaker Topics Dr. Wyer, who leads a PB-HTA capacity building programme for health care organisations at the NYAM SEBHC, will engage the panellists in a discussion of their experiences leading PB-HTA efforts at Kaiser Permanente (Ms. Koster), the Veterans Administration (Dr. Helfand), Penn Medicine (Dr. Umscheid) and the HTA unit at the Catholic University Hospital in Rome, Italy (Dr. Marchetti). The discussion will address the potential for guidance developed by PB-HTA centres to impact the quality, safety and value of patient care, similarities and differences in national and international efforts, and future directions for the field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».