The relationship between benign joint hypermobility syndrome and developmental coordination disorders in children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Benign joint hypermobility syndrome (BJHS) is a common heritable connective tissue disorder characterized by excessive joint flexibility and musculoskeletal pain. In childhood, BJHS has been linked clinically with disorders of motor control, however the association remains poorly characterized and the extent to which this reflects developmental variation remains uncertain Aims: This study examines data from an interventional study of BJHS in childhood to assess the relationship between joint hypermobility and motor control Method: The study subjects included 117 children between the ages of 5 and 16 years. All had documented joint hypermobility (assessed by a paediatric rheumatologist) and musculoskeletal pain. Motor ability was assessed using the norm-referenced Movement Assessment Battery for Children (M-ABC). The M-ABC includes tests for manual dexterity, ball skills and balance. Children with age-corrected scores falling below the 15th percentile were defined as having movement difficulty. Results: Among the children with BJHS that were assessed, 32% scored 15 percentile on the M-ABC (P < 0.001). The prevalence of movement difficulty was higher in younger when compared with older children with BJHS (5 to 8 years = 41%; 9 to 12 years: 29%; 13 to 16: 19%). Movement difficulty was more common in males (40%) than females (25%). There was no association with the extent of hypermobility as assessed on the Beighton score or with the level of pain as assessed by VAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».