Uptalk - Towards a quantitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
The use of high-rise terminals, or uptalk, continues to be a point of contention in the study of intonation. Researchers continually produce conflicting descriptions of it in an effort to define it, including conflicting explanations of its connotation or significance in conversation. These difficulties suggest that ToBI, the most frequently used system of annotation for intonation, cannot adequately describe the contour. The definitions of uptalk produced using ToBI do not allow it to be distinguished from other contours, namely question intonation. This study tries to define the contour, not by describing it as ToBI does, but by measuring the pitch excursions which speakers produce in these contours in relation to the overall pitch range of the phrase in which it was produced. The results of the study show that the excursions produced in uptalk fall in the mid range of rises, steeper than those of other declarative statements, but not as steep as those produced in question intonation. This provides a potential set of criteria which can be used to precisely distinguish uptalk contours. The ability to identify contours based on the height of the pitch excursion exhibited also points to the possibility of the use of categorical perception of intonation contours by native speakers of English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».