Feasibility of salmon farming as a small business in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis was that salmon farming can be the basis for the establishment of a viable small business in British Columbia. The constraints on the establishment of a salmon farm imposed by government regulations, the availability of funds, and the market for pan-size salmon were presented and discussed. The pertinent biological knowledge associated with the rearing of captive salmon was summarized. A simple production model designed to produce approximately one-half million marketable, pan-size salmon within 15 months was derived from published accounts of studies at experimental fish farms. A hypothetical salmon farm was described in detail including estimates of the capital and operating costs associated with the farming and processing activities. The required information was obtained through interviews with knowledgeable members of the industry. The estimated revenues and expenses attributed to the hypothetical farm were analysed using pro forma financial statements to ascertain the financial position and the net cash flow which may be expected. The profitability of the farm was analysed by applying net present value and internal rate of return criteria to the net cash flow. Sensitivity analysis of the effect of changes to the product mix. market price, labour rate, feed price, tax rate, and stocking density upon the profitability of the farm was conducted. Estimates of the critical values of the above parameters which would allow the farm to be a feasible investment opportunity were derived. The conclusion is that pan-size salmon farming can be a feasible small business in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».