Cyclin G2 inhibits epithelial-to-mesenchymal transition by disrupting Wnt/β-catenin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian cancer (EOC) has the highest mortality rate among gynecological malignancies owing to poor screening methods, non-specific symptoms and limited knowledge of the cellular targets that contribute to the disease. Cyclin G2 is an unconventional cyclin that acts to oppose cell cycle progression. Dysregulation of the cyclin G2 gene (CCNG2) in a variety of human cancers has been reported; however, the role of cyclin G2 in tumorigenesis remains unclear. In this study, we investigated the function of cyclin G2 in EOC. In vitro and in vivo studies using several EOC-derived tumor cell lines revealed that cyclin G2 inhibited cell proliferation, migration, invasion and spheroid formation, as well as tumor formation and invasion. By interrogating cDNA microarray data sets, we found that CCGN2 mRNA is reduced in several large cohorts of human ovarian carcinoma when compared with normal ovarian surface epithelium or borderline tumors of the ovary. Mechanistically, cyclin G2 was found to suppress epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), as demonstrated by the differential regulation of various EMT genes, such as Snail, Slug, vimentin and E-cadherin. Moreover, cyclin G2 potently suppressed the Wnt/β-catenin signaling pathway by downregulating key Wnt components, namely LRP6, DVL2 and β-catenin, which could be linked to inhibition of EMT. Taken together, our novel findings demonstrate that cyclin G2 has potent tumor-suppressive effects in EOCs by inhibiting EMT through attenuating Wnt/β-catenin signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».