Notice bibliographique
Résumé
Conserving biodiversity is suggested to be one of the most important challenges being faced by the global community. The field of conservation biology has been developed to examine the threats that drive species to low abundance, the dynamics of species in low abundance and the methods to rebuild abundance. Typically, assessing these issues requires substantial data inputs; however we are often faced with situations where little information exists. In this thesis, I addressed several key conservation priorities in the endangered Atlantic Whitefish (Coregonus huntsmani), a data poor species, which has been restricted to one watershed for most of the past century.\nUsing molecular genetic markers Atlantic Whitefish were determined to be a distinct and basal species within the genus. Population size was suggested to be low and the incidence of inbreeding high as genetic effective population size was among the lowest of any fish species examined and genetic diversity was 2-6 times lower than regional congeners.\nThrough laboratory experiments environmental threats to the persistence of Atlantic Whitefish were examined. Overall, Atlantic Whitefish were tolerant to a broad range of environmental conditions and were capable of surviving in harsher environments than many other regional species. Furthermore, their persistence in current habitats will likely not be influenced by the assessed environmental conditions. As part of this work, a suite of methods and metrics to compare thermal sensitivity across a range of finfish species were assessed.\nIn order to inform recovery efforts, I developed simulation models to evaluate habitat suitability for translocation of Atlantic Whitefish. As part of this work, I examined the role of incorporating variability in species response, environment and / or life history into simulations. The results showed that the inclusion of multiple sources of variability altered the perception of optimal habitats; however, several watersheds offered suitable translocation habitats.\nThroughout this thesis I explored novel tools to address some of the key issues facing conservation programs of data poor species. This work is not only applicable to the conservation of Atlantic Whitefish, but also outlines some of the potential tools useful in addressing conservation priorities in other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».