The changing epidemiology of group B streptococcus bloodstream infection: a multi-national population-based assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-based studies conducted in single regions or countries have identified significant changes in the epidemiology of invasive group B streptococcus (GBS) infection. However, no studies have concurrently compared the epidemiology of GBS infections among multiple different regions and countries over time. The study objectives were to define the contemporary incidence and determinants of GBS bloodstream infection (BSI) and assess temporal changes in a multi-national population. METHODS: Population-based surveillance for GBS BSI was conducted in nine regions in Australia, Canada, Denmark, Sweden, Finland and the UK during 2000-2010. Incidence rates were age- and gender-standardised to the EU population. RESULTS: During 114 million patient-years of observation, 3464 cases of GBS BSI were identified for an overall annual incidence of 3.4 patients per 100,000 persons. There were marked differences in the overall (range = 1.8-4.1 per 100,000 person-year) and neonatal (range = 0.19-0.83 per 1000 live births) incidences of GBS BSI observed among the study regions. The overall incidence significantly (p = 0.05) increased. Rates of neonatal disease were stable, while the incidence in individuals older than 60 years doubled (p = 0.003). In patients with detailed data (n = 1018), the most common co-morbidity was diabetes (25%). During the study period, the proportion of cases associated with diabetes increased. CONCLUSIONS: While marked variability in the incidence of GBS BSI was observed among these regions, it was consistently found that rates increased among older adults, especially in association with diabetes. The burden of this infection may be expected to continue to increase in ageing populations worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».