MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2286257872

A Long Term Study of 89 Her: A Semi-Regular Pulsating Star

2015· article· en· W2286257872 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Morrissey

Notice bibliographique

RevueValpoScholar (Valparaiso University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Star (game theory)Computer scienceAstronomyPhysicsAstrophysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in 1994, the astronomy research group at Valparaiso University has been studying the light curves of Proto-Planetary Nebulae (PPNe). In addition, we have also have been studying a few stars with similar properties. For one of these stars, 89 Her, a semi-regular pulsating binary star, we have been collecting brightness data since 1994 and have continued to do so up to the present time. These data were combined with data published Fernie in order to look for periodicity in the data. In addition to that, we combined radial velocity data from a collaborator in Canada with data published Waters in order to find periodicity. The periods found can be used to determine some of the properties of the star. From the brightness data in the R and V filters, I have determined one period of approximately 283 days in both V and R, a second period of 76.6 days in R and 65 days in the V, and a third period of 67 days in the V. From the radial velocity data, I have determined one dominant period of 290 days and two additional periods of 65 days and 61 days respectively. The longer period of approximately 283 days is thought to be due to light variation from the binary system. The shorter periods ranging from 60-80 days are due to the expanding and contracting of the main star. This research is supported by grants from the NSF and from NASA through the Indiana Space Grant Consortium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueValpoScholar (Valparaiso University)Même sujetGeophysics and Gravity MeasurementsTravaux en français237 207