Based on the "ethnic" factor to understanding the distinct characteristics of cannabis cultivation: A review of overseas Vietnamese drug groups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To date, indoor growth is known to be the main method of cannabis cultivation around the world. Appearing and increasing' trend of this field in Vietnamese crime groups have become a considerable concern since recent times with both the potential yield and potency of the crop at some of nations and regions, including Australia, Canada and European countries such as the United Kingdom, the Netherlands, and Czech Republic as well. Meanwhile, the limited researches and official document from Vietnam's authorities focus on Vietnamese criminal at overseas, no except for five above countries that it is likely to lead to unbalance in researching and assessing the nature of Vietnamese drug trafficking networks. This study offers a review of recent English-language researches that focused on Vietnamese cannabis cultivation at overseas. All of empirical studies were identified based on literature searches using relevant search terms and Social Science Research Network, Springer, Taylor & Francis Groups, and Elsevier Science Direct. One of the main purposes of this study is identify and evaluate the ethnic factors in Vietnamese cannabis cultivation networks at five above countries. The paper is divided into three sections, the first one review background on the nature of drug trafficking networks and ethnical factor in that; the second is assesses the Vietnamese illegal cannabis cultivation networks at overseas; synthesizing main characteristic from all discussions and analyses is basic requirement of the third section.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle