Isolation, Preliminary Characterization and Preliminary Assessment of Scale-Up Potential of Photosynthetic Microalgae for the Production of Both Biofuels and Bio-Active Molecules in the U.S. and Canada (CRADA Final Report)
Notice bibliographique
Résumé
Combustion flue gases are a major contributor to carbon dioxide emissions into the Earth's atmosphere, a factor that has been linked to the possible global climate change. It is, therefore, critical to begin thinking seriously about ways to reduce this influx into the atmosphere. Using carbon dioxide from fossil fuel combustion as a feedstock for the growth, photosynthetic microorganisms canprovide a large sink for carbon assimilation as well as a feedstock for the production of significant levels of biofuels. Combining microalgal farming with fossil fuel energy production has great potential to diminish carbon dioxide releases into the atmosphere, as well as contribute to the production of biofuels (e.g., biodiesel, renewable diesel and gasoline and jet fuel) as well as valuableco-products such as animal feeds and green chemicals. CO2 capture may be a regulatory requirement in future new coal or natural gas power plants and will almost certainly become an opportunity for commerce, the results of such studies may provide industries in the US and Canada with both regulatory relief and business opportunities as well as the ability to meet environmental and regulatoryrequirements, and to produce large volumes of fuels and co-products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».