Analysis of Namibian Main Grain Crops Annual Production, Consumption and Trade—Maize and Pearl Millet
Notice bibliographique
Résumé
<p>Cereal grains are the most important source of the world’s total food and staple food for most developing countries. The main objective of this paper is to analyze the Namibian cereal grains by examining trends in annual output, imports and exports as well as consumption volumes for over the period of fifteen years. Due to a variety number of grains being produced and consumed, the main focus is on maize and pearl millet. Data were collected from the Namibian Agronomic Board and from Food and Agriculture Organization of the United Nation Statistical yearbooks for various years. A combination of descriptive statistics has been applied as the method of analysis of the collected data, providing concise summaries about the observations that have been made. The findings show that the production of both maize and pearl millet has increased over the year reviewed due to relative increase in area harvested and yield. Consumption of pearl millet represents one fifth (20%) of the national cereal consumption, while maize represents one third (33%). On average the per capita consumption of maize is around 44kg per year while millet is about 29kg per year. The consumption of both maize and pearl millet rose at an average annual rate higher than the production rate, particularly for maize. To cover deficits between consumption and production, imports become a viable option, especially for maize.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».