Socioeconomic Inequalities in Low Birth Weight in the United States, the United Kingdom, Canada, and Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare associations between socioeconomic status and low birth weight across the United States, the United Kingdom, Canada, and Australia, countries that share cultural features but differ in terms of public support and health care systems. METHODS: Using nationally representative data from the United States (n = 8400), the United Kingdom (n = 12 018), Canada (n = 5350), and Australia (n = 3452) from the early 2000s, we calculated weighted prevalence rates and adjusted odds of low birth weight by income quintile and maternal education. RESULTS: Socioeconomic gradients in low birth weight were apparent in all 4 countries, but the magnitudes and patterns differed across countries. A clear graded association between income quintile and low birth weight was apparent in the United States. The relevant distinction in the United Kingdom appeared to be between low, middle, and high incomes, and the distinction in Canada and Australia appeared to be between mothers in the lowest income quintile and higher-income mothers. CONCLUSIONS: Socioeconomic inequalities in low birth weight were larger in the United States than the other countries, suggesting that the more generous social safety nets and health care systems in the United Kingdom, Canada, and Australia played buffering roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».