Cost Averted With Timely Fecal Microbiota Transplantation in the Management of Recurrent Clostridium difficile Infection in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fecal microbiota transplantation (FMT) is highly effective in treating recurrent Clostridium difficile infection (RCDI). However, the ideal timing for offering FMT remains to be determined. Furthermore, the direct medical costs averted with timely FMT have not been examined. METHODS: A retrospective review of the Edmonton FMT program database included patients who received FMT for RCDI (October 2012 to September 2014). They were divided into 2 groups: those who received FMT after 2 recurrences (the timely FMT group) and those who received FMT after at least 3 recurrences (the delayed FMT group). The primary outcome was the difference in direct medical costs related to hospital admissions and emergency room visits due to CDI between the 2 groups. The secondary outcomes were RCDI cure rate and duration of RCDI in each group. RESULTS: A total of 75 patients were included: 30 received timely FMT, whereas 45 received delayed FMT. The mean difference in hospital length of stay and emergency room visits related to CDI were 13.8 days shorter and 1.3 visits fewer with timely FMT, associated with a mean cost saving of $29,842 per patient. Sensitivity analysis was performed to examine the effect of outliers and comorbities on the differential costs, and it was found that the differences in average cost per patient were more pronounced in those with Charlson comorbidity index ≥3 compared with those with scores of 0 to 2. The cure rate was 94% (timely FMT group) and 93% (delayed FMT group). The mean duration of RCDI was 109 days (timely FMT group) and 281 days (delayed FMT group). CONCLUSIONS: Timely FMT can provide significant cost savings to health-care systems, especially for patients with multiple comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».