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Enregistrement W2286301122 · doi:10.1002/2015jc011105

An examination of double‐diffusive processes in a mesoscale eddy in the Arctic Ocean

2015· article· en· W2286301122 sur OpenAlexaboutno aff
Yana Bebieva, Mary‐Louise Timmermans

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsDivision of Polar ProgramsNational Science Foundation
Mots-clésEddy diffusionMesoscale meteorologyGeostrophic windGeologyTemperature salinity diagramsBuoyancyTurbulenceRichardson numberEddy covarianceClimatologyMechanicsOceanographyPhysicsSalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperature and salinity measurements of an Atlantic Water mesoscale eddy in the Arctic Ocean's Canada Basin are analyzed to understand the effects of velocity shear on a range of double‐diffusive processes. Double‐diffusive structures in and around the eddy are examined through the transition from low shear (outside the eddy and within its solid body core) to high geostrophic shear zones at the eddy flanks. The geostrophic Richardson number takes large values where a double‐diffusive staircase is observed and lowest values at the eddy flanks where geostrophic velocity is largest and a well‐formed staircase is not present. A Thorpe scale analysis is used to estimate turbulent diffusivities in the flank regions. Double‐diffusive and turbulent heat, salt, and buoyancy fluxes from the eddy are computed, and used to infer that the eddy decays on time scales of around 4–9 years. Fluxes highlight that Atlantic Water heat within the eddy can be fluxed downward into deeper water layers by means of both double‐diffusive and turbulent mixing. Estimated lateral variations in vertical fluxes across the eddy allow for speculation that double diffusion speeds up the eddy decay, having important implications for the transfer of Atlantic Water heat in the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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