Licensing Open Data: The case of the Kenyan and City of Cape Town open data initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Open data practice is gaining momentum in the public sector and civil society as an important mechanism for sharing information, aiding transparency, and promoting socio-economic development. Within this context, licensing is a key legal mechanism that enables re-use without sanction. However, there is evidence of a “licensing deficit” and this raises questions regarding best practice and sustainability in emerging African open data initiatives, particularly in the context of intermediaries being encouraged to exploit shared data for economic and social benefit. This article asks two main questions: (1) What is the current state of open licensing in two African open data initiatives; and (2) to what degree is it appropriate to focus on licensing as a key indicator of openness? Utilising a case study approach, the research explored licensing dynamics in the Kenya Open Data and the City of Cape Town Open Data initiatives, examining the contexts in which these initiatives were established and their resulting licensing frameworks. The cases reveal evidence of strategic engagement with content licensing, driven largely by the need for legal protection, adherence to international best practice and attraction of the user base required in order to ensure sustainability. The application of licensing systems in both contexts does, however, suggest an emerging system in which data providers are “learning by doing” and evolving their licensing practice as portals and their associated policy frameworks mature. The paper discusses the value of open data licensing as an indicator of organisational change and concomitant importance of taking into consideration the institutional dynamics when evaluating the organisational licensing frameworks of city, national and other governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».