Cardiometabolic risk markers of normal weight and excess body weight in Brazilian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Excess body weight leads to a variety of metabolic changes and increases the risk for cardiovascular diseases (CVD) in adulthood. The objective of this study was to investigate the presence of risk markers for CVD among Brazilian adolescents of normal weight and with excess body weight. The markers included blood pressure, C-reactive protein, homocysteine, tumor necrosis factor alpha, fibrinogen, fasting insulin and glucose, homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), leptin, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), and triglycerides. We calculated odds ratios (OR) using logistic regression and adjusted for potential confounders such as age, sex, physical activity, and socioeconomic background. Compared with normal weight subjects, overweight/obese adolescents were more likely to have higher systolic blood pressure (OR = 3.49, p < 0.001), fasting insulin (OR = 8.03, p < 0.001), HOMA-IR (OR = 8.03, p < 0.001), leptin (OR = 5.55, p < 0.001), and LDL-c (OR = 5.50, p < 0.001) and lower serum HDL-c concentrations (OR = 2.76, p = 0.004). After adjustment for confounders, the estimates did not change substantially, except for leptin for which the risk associated with overweight increased to 11.09 (95% CI: 4.05-30.35). In conclusion, excess body weight in adolescents exhibits strong associations with several markers that are established as causes of CVD in adults. This observation stresses the importance of primary prevention and of maintaining a healthy body weight throughout adolescence to reduce the global burden of CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».