ANP32B deficiency impairs proliferation and suppresses tumor progression by regulating AKT phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
The acidic leucine-rich nuclear phosphoprotein 32B (ANP32B) is reported to impact normal development, with Anp32b-knockout mice exhibiting smaller size and premature aging. However, its cellular and molecular mechanisms, especially its potential roles in tumorigenesis, remain largely unclear. Here, we utilize 'knockout' models, RNAi silencing and clinical cohorts to more closely investigate the role of this enigmatic factor in cell proliferation and cancer phenotypes. We report that, compared with Anp32b wild-type (Anp32b(+/+)) littermates, a broad panel of tissues in Anp32b-deficient (Anp32b(-/-)) mice are demonstrated hypoplasia. Anp32b(-/-) mouse embryo fibroblast cell has a slower proliferation, even after oncogenic immortalization. ANP32B knockdown also significantly inhibits in vitro and in vivo growth of cancer cells by inducing G1 arrest. In line with this, ANP32B protein has higher expression in malignant tissues than adjacent normal tissues from a cohort of breast cancer patients, and its expression level positively correlates with their histopathological grades. Moreover, ANP32B deficiency downregulates AKT phosphorylation, which involves its regulating effect on cell growth. Collectively, our findings suggest that ANP32B is an oncogene and a potential therapeutic target for breast cancer treatment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».