MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2286327134 · doi:10.14288/1.0093726

The effect of salinity on the iodine metabolism and standard metabolic rates of coastal and inland prickly sculpins Cottus asper Richardson.

2011· article· en· W2286327134 sur OpenAlexaff
Arne Bohn

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityCottusBiologySculpinFisheryEcologyZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lower British Columbia mainland waterways are inhabited by two races of the prickly sculpin Cottus asper Richardson. One race lives in the lower part of rivers or in estuaries and spends at least part of its life, particularly during the spawning season, under tidal influence. This race is the "coastal". The other race, called "inland", is confined entirely to fresh water where it is found in scattered, more or less isolated populations. By investigating the effects of ambient salinity on the oxygen consumption and on the utilization of injected radioiodine, it was found that salinity profoundly effects the iodine metabolism and, to a lesser degree, standard metabolic rates of the fish. In fresh water the thyroids of both races appear relatively quiescent but with increasing salinity, particularly in hyperosmotic environment, there is a marked increase in thyroid uptake of tracer iodine and also in the levels of circulating thyroid hormone. The inland fish demonstrate a greater ability than coastal fish to retain iodide in fresh water, and in sea water their thyroids appear more active. The inland fish also have a lower oxygen consumption in fresh water than do coastal fish. Viewed together, the results lead to the conclusion that the inland fish, with respect to their osmoregulating ability, show genetic divergence from the coastal forms. The latter probably more closely resemble the ancestral form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)→Même sujetAquaculture Nutrition and Growth→Travaux en français237 207→