The Individualization of Risk and Responsibility in Breast Cancer Prevention Education Campaigns
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer in women worldwide. The incidence rates are such that one in nine Canadian women will be diagnosed in her lifetime. While social science research has demonstrated the influence of social, political, economic and environmental factors on health outcomes, many still emphasize the role of traditional risk factors for breast cancer, such as family history or diet. However, these factors are unable to account for the increased incidence of the disease in industrialized countries. Thus, there is a call for more attention to environmental links to breast cancer, and as a result, it has become necessary to consider the ‘everyday exposures' that we experience in our daily lives, which often include mammary carcinogens and endocrine disrupting chemicals through exposure to industrial chemicals and toxic substances in consumer products. In this article, the author explores and critiques two breast cancer education campaigns which are promoted by the Canadian federal government and by mainstream breast cancer organizations. Both the responsibilization paradigm and the promotion of precautionary consumption practices engage with issues of risk and responsibility at the level of the individual. This focus on modifiable behaviours and lifestyle factors is highly problematic as it does not adequately account for other determinants of health, particularly those outside one's control, such as environmental contaminants. Only a truly precautionary approach can be effective in protecting women's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».