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Enregistrement W2286376788

Psychological and physical health of the July 1996 [Saguenay-Lac-St-Jean region flood] disaster victims: a comparative study between victims and non-victims

2000· article· en· W2286376788 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Danielle Maltais, Lise Lachance, M. Fortin, Gilles Lalande, Suzie Robichaud, Claudette Fortin, Andrée-Anne Simard

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryNatural disasterDamagesFlood mythDepression (economics)AnxietyPhysical healthPsychologyMental healthClinical psychologyMedicineGeographyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July 1996, the Saguenay-Lac-St-Jean region suffered one of the greatest natural disasters in Quebec's history. This article presents results of a study aiming at comparing, two years after the flood, the physical and psychological health condition of victims (n=177) to that of non-victims (n=168). The results indicate that victims, - regardless of their gender - present a psychological well-being as well as a post-disaster physical health that is different from non-victims. Disaster victims are much more numerous than non-victims in considering that their health is bad or average and in witnessing new health problems or the exacerbation of existing problems. Victims also present more manifestations of prosttraumatic stress and somatic complaints, have higher levels of depression, anxiety and social dysfunction than non-victims. However, no significant difference between subjects was revealed concerning severe depression. Results obtained corroborated that of other studies. Aftera natural or technological disaster involving important material damages to individual belongings, victims are more affected than non-victims concerning their psychological and physical health. Language: fr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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