Characterization and Functions of Protease-Activated Receptor 2 in Obesity, Diabetes, and Metabolic Syndrome: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor 2 (PAR2) is a cell surface receptor activated by serine proteinases or specific synthetic compounds. Interest in PAR2 as a pharmaceutical target for various diseases is increasing. Here we asked two questions relevant to endothelial dysfunction and diabetes: How is PAR2 function affected in blood vessels? What role does PAR2 have in promoting obesity, diabetes, and/or metabolic syndrome, specifically via the endothelium and adipose tissues? We conducted a systematic review of the published literature in PubMed and Scopus (July 2015; search terms: par2, par-2, f2lr1, adipose, obesity, diabetes, and metabolic syndrome). Seven studies focused on PAR2 and vascular function. The obesity, diabetes, or metabolic syndrome animal models differed amongst studies, but each reported that PAR2-mediated vasodilator actions were preserved in the face of endothelial dysfunction. The remaining studies focused on nonvascular functions and provided evidence supporting the concept that PAR2 activation promoted obesity. Key studies showed that PAR2 activation regulated cellular metabolism, and PAR2 antagonists inhibited adipose gain and metabolic dysfunction in rats. We conclude that PAR2 antagonists for treatment of obesity indeed show early promise as a therapeutic strategy; however, endothelial-specific PAR2 functions, which may offset mechanisms that produce vascular dysfunction in diabetes, warrant additional study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».