Associations Among Individuals’ Perceptions of Future Time, Individual Resources, and Subjective Well-Being in Old Age
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Perceptions of future time are of key interest to aging research because of their implications for subjective well-being. Interestingly, perceptions about future time are only moderately associated with age when looking at the second half of life, pointing to a vast heterogeneity in future time perceptions among older adults. We examine associations between future time perceptions, age, and subjective well-being across two studies, including moderations by individual resources. METHOD: Using data from the Berlin Aging Study (N = 516; Mage = 85 years), we link one operationalization (subjective nearness to death) and age to subjective well-being. Using Health and Retirement Study data (N = 2,596; Mage = 77 years), we examine associations of another future time perception indicator (subjective future life expectancy) and age with subjective well-being. RESULTS: Consistent across studies, perceptions of limited time left were associated with poorer subjective well-being (lower life satisfaction and positive affect; more negative affect and depressive symptoms). Importantly, individual resources moderated future time perception-subjective well-being associations with those of better health exhibiting reduced future time perception-subjective well-being associations. DISCUSSION: We discuss our findings in the context of the Model of Strength and Vulnerability Integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».