Associations Among Individuals’ Perceptions of Future Time, Individual Resources, and Subjective Well-Being in Old Age
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Perceptions of future time are of key interest to aging research because of their implications for subjective well-being. Interestingly, perceptions about future time are only moderately associated with age when looking at the second half of life, pointing to a vast heterogeneity in future time perceptions among older adults. We examine associations between future time perceptions, age, and subjective well-being across two studies, including moderations by individual resources. METHOD: Using data from the Berlin Aging Study (N = 516; Mage = 85 years), we link one operationalization (subjective nearness to death) and age to subjective well-being. Using Health and Retirement Study data (N = 2,596; Mage = 77 years), we examine associations of another future time perception indicator (subjective future life expectancy) and age with subjective well-being. RESULTS: Consistent across studies, perceptions of limited time left were associated with poorer subjective well-being (lower life satisfaction and positive affect; more negative affect and depressive symptoms). Importantly, individual resources moderated future time perception-subjective well-being associations with those of better health exhibiting reduced future time perception-subjective well-being associations. DISCUSSION: We discuss our findings in the context of the Model of Strength and Vulnerability Integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».