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Enregistrement W2286440788 · doi:10.14288/1.0066625

The effects of natural and anthropogenic disturbances on the structure and composition of early-successional plant communities in the Interior Cedar-Hemlock (ICH) zone of southern British Columbia

2008· article· en· W2286440788 sur OpenAlexaffabout
Brit Madelaine Corriveau

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Western HemlockComposition (language)GeographyPlant communityDisturbance (geology)EcologyEcological successionPhysical geographyEnvironmental scienceForestryGeologyArchaeologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfire is the primary natural disturbance in Interior Cedar-Hemlock (ICH) forests, and since the mid-20th century, forest harvesting (clearcutting, in this case) has become the primary anthropogenic disturbance type. Forest management in British Columbia is currently governed by a paradigm that maintains that biological diversity can be preserved by utilizing forest harvesting regimes that closely mimic "natural" disturbance regimes, but a question remains as to how closely these regimes mimic wildfire disturbances. More specifically, how do clearcutting and wildfires compare in their effects on the structure and composition of early-successional ICH plant communities? This study compares vegetation structure, composition, relative abundance and diversity among 39 sites that experienced either a stand-replacing fire or a clearcut within the last 40 years. Sites of different ages and disturbance types were located within the wet cool ICHwkl and very-wet cool ICHvk I biogeoclimatic variants near Revelstoke, B.C. For each site, overstory structural characteristics (tree and snag diameters, basal area and density), overstory composition, and surface fuels (volume of coarse woody debris (CWD)) were assessed. Understory vegetation percent cover, species richness, composition and diversity were also determined. Linear regression analysis was used to examine differences in each of these variables between disturbance types, over time. The trends in structural legacies (especially snag and CWD dynamics) varied greatly between wildfire and clearcut sites. Compared to burned sites, clearcut sites exhibited patterns of accelerated succession in several characteristics (overstory tree regeneration, vegetation cover and understory species richness) due to planting treatments and pre-disturbance relicts. Understory species composition also varied between disturbances, with clearcut sites containing more shade-tolerant survivors initially. Both disturbance types had similar levels of floristic diversity during early succession. These results suggest that clearcut harvesting may not emulate stand-replacing fires in terms of impact on early ICH plant succession in any aspect but diversity. However, it is unclear if these early-successional differences will continue through time. There is a need for further research in this ecosystem, as well as any other ecosystems where emulation silviculture is applied, in order to confirm that silvicultural effects mimic those of natural disturbance regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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