Adoption of Total Mixed Ration Practice and Profitability: The Case of Ontario Dairy Farms
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines determinants of the adoption of total mixed ration (TMR), and the effects of the adoption of TMR on the farm level productivity and profitability of Ontario dairy farms. A sample of 320 farm level data from 2004-2008 is taken from the Ontario Dairy Farm Accounting Project (ODFAP). A probit model is estimated to examine the factors affecting the adoption of TMR; and the propensity score matching analysis is used to explore the influence of the use of TMR on sample farm’s productivity and profitability. Results from the probit model show that farmer’s age, herd size, region, breed type and feeding system have significant effect on the adoption of TMR. In turn, the adoption of TMR feeding practice has positive influence on both farm productivity and profitability. Under the propensity score matching method, the use of the TMR feeding practice has an economically significant effect on farm profits (i.e., for average farm with approximately 73 cows, the use of TMR feeding practice increases farm profits by CAD$37,091.30/year approximately) and a statistically significant increase in milk production by 1075.41 hl/cow per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».