MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2286447024 · doi:10.1080/10255842.2015.1075010

Patient-specific finite element model of the spine and spinal cord to assess the neurological impact of scoliosis correction: preliminary application on two cases with and without intraoperative neurological complications

2015· article· en· W2286447024 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComputer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineScoliosisSpinal cordBiomechanicsFinite element methodSurgerySpinal cord injuryAnatomyStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scoliosis is a 3D deformation of the spine and rib cage. For severe cases, surgery with spine instrumentation is required to restore a balanced spine curvature. This surgical procedure may represent a neurological risk for the patient, especially during corrective maneuvers. This study aimed to computationally simulate the surgical instrumentation maneuvers on a patient-specific biomechanical model of the spine and spinal cord to assess and predict potential damage to the spinal cord and spinal nerves. A detailed finite element model (FEM) of the spine and spinal cord of a healthy subject was used as reference geometry. The FEM was personalized to the geometry of the patient using a 3D biplanar radiographic reconstruction technique and 3D dual kriging. Step by step surgical instrumentation maneuvers were simulated in order to assess the neurological risk associated to each maneuver. The surgical simulation methodology implemented was divided into two parts. First, a global multi-body simulation was used to extract the 3D displacement of six vertebral landmarks, which were then introduced as boundary conditions into the personalized FEM in order to reproduce the surgical procedure. The results of the FEM simulation for two cases were compared to published values on spinal cord neurological functional threshold. The efficiency of the reported method was checked considering one patient with neurological complications detected during surgery and one control patient. This comparison study showed that the patient-specific hybrid model reproduced successfully the biomechanics of neurological injury during scoliosis correction maneuvers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle