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Enregistrement W2286452885 · doi:10.1088/1748-6041/11/1/015005

Study of the mechanical stability and bioactivity of Bioglass <sup>®</sup> based glass-ceramic scaffolds produced via powder metallurgy-inspired technology

2016· article· en· W2286452885 sur OpenAlexafffund
Elena Boccardi, Virginia Melli, Gabriele Catignoli, Lina Altomare, M. Tavafoghi Jahromi, Marta Cerruti, Louis-Philippe Lefebvre, Luigi De Nardo

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceSimulated body fluidPorosityCompressive strengthCeramicSinteringMicrostructureCoatingComposite materialVitrificationBioactive glassDissolutionChemical engineeringScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large bone defects are challenging to heal, and often require an osteoconductive and stable support to help the repair of damaged tissue. Bioglass-based scaffolds are particularly promising for this purpose due to their ability to stimulate bone regeneration. However, processing technologies adopted so far do not allow for the synthesis of scaffolds with suitable mechanical properties. Also, conventional sintering processes result in glass de-vitrification, which generates concerns about bioactivity. In this work, we studied the bioactivity and the mechanical properties of Bioglass(®) based scaffolds, produced via a powder technology inspired process. The scaffolds showed compressive strengths in the range of 5-40 MPa, i.e. in the upper range of values reported so far for these materials, had tunable porosity, in the range between 55 and 77%, and pore sizes that are optimal for bone tissue regeneration (100-500 μm). We immersed the scaffolds in simulated body fluid (SBF) for 28 d and analyzed the evolution of the scaffold mechanical properties and microstructure. Even if, after sintering, partial de-vitrification occurred, immersion in SBF caused ion release and the formation of a Ca-P coating within 2 d, which reached a thickness of 10-15 μm after 28 d. This coating contained both hydroxyapatite and an amorphous background, indicating microstructural amorphization of the base material. Scaffolds retained a good compressive strength and structural integrity also after 28 d of immersion (6 MPa compressive strength). The decrease in mechanical properties was mainly related to the increase in porosity, caused by its dissolution, rather than to the amorphization process and the formation of a Ca-P coating. These results suggest that Bioglass(®) based scaffolds produced via powder metallurgy-inspired technique are excellent candidates for bone regeneration applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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