Pain Psychology: A Global Needs Assessment and National Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Institute of Medicine and the draft National Pain Strategy recently called for better training for health care clinicians. This was the first high-level needs assessment for pain psychology services and resources in the United States. DESIGN: Prospective, observational, cross-sectional. METHODS: Brief surveys were administered online to six stakeholder groups (psychologists/therapists, individuals with chronic pain, pain physicians, primary care physicians/physician assistants, nurse practitioners, and the directors of graduate and postgraduate psychology training programs). RESULTS: 1,991 responses were received. Results revealed low confidence and low perceived competency to address physical pain among psychologists/therapists, and high levels of interest and need for pain education. We found broad support for pain psychology across stakeholder groups, and global support for a national initiative to increase pain training and competency in U.S. therapists. Among directors of graduate and postgraduate psychology training programs, we found unanimous interest for a no-cost pain psychology curriculum that could be integrated into existing programs. Primary barriers to pain psychology include lack of a system to identify qualified therapists, paucity of therapists with pain training, limited awareness of the psychological treatment modality, and poor insurance coverage. CONCLUSIONS: This report calls for transformation within psychology predoctoral and postdoctoral education and training and psychology continuing education to include and emphasize pain and pain management. A system for certification is needed to facilitate quality control and appropriate reimbursement. There is a need for systems to facilitate identification and access to practicing psychologists and therapists skilled in the treatment of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».