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Enregistrement W2286505249 · doi:10.4043/26068-ms

Wettability Alteration of Heavy-Oil/Bitumen Containing Carbonates Using Solvents, high pH Solutions and Nano/Ionic Liquids

2015· article· en· W2286505249 sur OpenAlexafffund
Nahai Cao, M. Almojtaba Mohammed, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueOTC Brasil · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWettingContact angleImbibitionCalciteChemical engineeringMaterials scienceMineralogyEnhanced oil recoveryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Capillary imbibition tests are commonly applied to measure wettability alteration potential of chemicals. However, these tests are exhaustive, time-consuming, expensive, and the underlying physics of the alteration process from a surface chemistry point of view is often limited and/or unexplained. Contact angle measurement is a quicker and more feasible screening tool to assess the emerging wettability modifiers. They also provide visual data on the mechanics of the wettability alteration process. This paper focuses on contact angle measurements as a mean to evaluate the wettability alteration on mineral plates and porous rock samples. Imidazolium ionic liquids were tested at different concentrations. To study the effect of pH on the wettability, sodium chloride and sodium borate were used at different concentrations. The composition of divalent ions was varied due to their possible use with low/high salinity water as wettability alteration agent. Unmodified and surface modified silica, zirconium, and alumina nanoparticles were also tested. Contact angle measurements were performed initially on mica, marble, and calcite plates. Experiments were repeated on polished surfaces of Berea sandstone, Indiana limestone, and -cleaned- Grosmont carbonate cores. Oils (pure and solvent mixed crude oils) with different viscosities and densities were used to test the effect of oil type on the process. The images were obtained by an SLR camera at different temperatures ranging from 25 to 80°C. By testing with different concentrations, the optimum chemicals were found for different mineral plates/porous rock systems. Then, the results were cross-checked with the imbibition tests performed on the same samples to validate the contact angle measurement observations. Thermal stability tests were also performed in case of their use during or after a thermal method. For the thermal stability tests, contact angle experiments were conducted in a high pressure and high temperature (up to 200°C) cell. It was shown that certain ionic liquids and nanofluids are stable at high temperatures and can be efficiently used at low concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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