GNB3 C825T Polymorphism and Myocardial Recovery in Peripartum Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Black women are at greater risk for peripartum cardiomyopathy (PPCM). The guanine nucleotide-binding proteins β-3 subunit (GNB3) has a polymorphism C825T. The GNB3 TT genotype more prevalent in blacks is associated with poorer outcomes. We evaluated GNB3 genotype and myocardial recovery in PPCM. METHODS AND RESULTS: A total of 97 women with PPCM were enrolled and genotyped for the GNB3 T/C polymorphism. Left ventricular ejection fraction (LVEF) was assessed by echocardiography at entry, 6 and 12 months postpartum. LVEF over time in subjects with the GNB3 TT genotype was compared with those with the C allele overall and in black and white subsets. The cohort was 30% black, age 30+6, LVEF 0.34+0.10 at entry 31+25 days postpartum. The % GNB3 genotype for TT/CT/CC=23/41/36 and differed markedly by race (blacks=52/38/10 versus whites=10/44/46, P<0.001). In subjects with the TT genotype, LVEF at entry was lower (TT=0.31+0.09; CT+CC=0.35+0.09, P=0.054) and this difference increased at 6 (TT=0.45+0.15; CT+CC=0.53+0.08, P=0.002) and 12 months (TT=0.45+0.15; CT+CC=0.56+0.07, P<0.001.). The difference in LVEF at 12 months by genotype was most pronounced in blacks (12 months LVEF for GNB3 TT=0.39+0.16; versus CT+CC=0.53+0.09, P=0.02) but evident in whites (TT=0.50++0.11; CT+CC=0.56+0.06, P=0.04). CONCLUSIONS: The GNB3 TT genotype was associated with lower LVEF at 6 and 12 months in women with PPCM, and this was particularly evident in blacks. Racial differences in the prevalence and impact of GNB3 TT may contribute to poorer outcomes in black women with PPCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».