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Enregistrement W2286550110 · doi:10.26754/ojs_jos/jos.201511082

Changing Social Focussing in the Development of Jazz Music

2015· article· en· W2286550110 sur OpenAlexaff
James Hay, J. David Flynn

Notice bibliographique

RevueJournal of Sociocybernetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos, Complexity, and Education
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJazzMusicalPeriod (music)Violin musical stylesContext (archaeology)Style (visual arts)PianoCentralitySociologyAestheticsVisual artsHistoryArtMathematicsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper traces the development of jazz musical styles by relating those styles to the organization of jazz musicians and the social context of American society. The authors use a theory developed by Flynn and Hay (2012) derived from chaos and complexity science. The Flynn/Hay theory states that social focussing (chaos, complexity or order: SF) is directly proportional to internal structure (differentiation: D) and inversely related to external information (centrality: C). In mathematical terms: SF = D/C.The authors of this paper describe the social focussing of jazz styles in terms of being chaotic, complex or ordered. They then relate the styles of social focussing to the differentiation of the social system of jazz musicians, and the centrality inputs from the surrounding American society. Their results demonstrating that the style of jazz at each period from the late 19th century to the present era, is dependent upon the ratio of d/c.They conclude that the same analysis could be applied to subsystems of the jazz system, including the development of jazz styles in different geographic regions, as well as within each band and even over the career of each musician, in a kind of fractal effect, where the shape of social focussing is the same at each level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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