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Enregistrement W2286554333 · doi:10.1139/er-2015-0069

Antibiotic resistance genes as an emerging environmental contaminant

2016· article· en· W2286554333 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensPublic Health OntarioQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeAntibiotic resistanceAntibioticsHuman healthResistance (ecology)BiotechnologyBiologyEnvironmental planningEnvironmental healthEcologyEnvironmental scienceBioinformaticsMedicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging contaminants, including pharmaceutical and personal care products, are receiving considerable attention owing to their potential to negatively impact the environment and to pose risks to human health. The widespread use of antibiotics and their fate and transport in the environment pose further risks with respect to public health and the development of antibiotic resistant organisms (AROs). While the occurrence of AROs is important, there is increasing interest in antibiotic resistance genes (ARGs). An urgent need exists to improve our understanding of the mechanisms associated with the spread and development of ARGs in both clinical and veterinary settings, the human body (gastrointestinal tract and microbiome) as well as in engineered (wastewater treatment plants) and natural (soil, sediments and water) environments. This review focuses on ARGs as an emerging environmental contaminant. The factors and mechanisms involved in ARG dissemination in a variety of environments are explored in detail. The unique challenges of ARGs with respect to policy-making and environmental monitoring are identified, and recommendations regarding how these challenges might be addressed are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle