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Enregistrement W2286573460 · doi:10.1017/cbo9780511973673.029

Anti-Semitism

2011· book-chapter· ceb· W2286573460 sur OpenAlexaff
John Xiros Cooper

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueceb
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman legal, social, and political studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today when people are asked what they know about T. S. Eliot, most mention three things: he was the librettist of the enormously popular Andrew Lloyd Webber musical Cats; he wrote one of the most celebrated and difficult poems of the twentieth century, The Waste Land; and he was an anti-Semite. This last tag, fastened to him after the end of the Second World War, has been the focus ever since of a sometimes acrimonious debate among critics, scholars, and, occasionally, in the popular press. Although Eliot's offending works were written before the Second World War, it wasn't until after the war that anyone thought the anti-Semitism was significant enough to make it the topic of public argument. It seems that before the war, the incidental anti-Semitism of many Europeans and Americans camouflaged attitudes that after the war took on a more sinister and menacing colouring. Two things contributed to the appearance and persistence of the charge against Eliot: firstly, the new position of Jewry in the public sphere after the Holocaust and, secondly, Eliot's own fame and celebrity as a poet and cultural spokesman. After his Nobel prize in 1948, he was a leading public intellectual in the English-speaking world. It did not help that he spoke for a conservatism that some people mistook for the virulent, right-wing authoritarianism of Fascist Germany, Italy and Spain. Although his visibility as a public figure brought greater attention to his work, it also made him a target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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