Cell-Membrane-Mimicking Lipid-Coated Nanoparticles Confer Raman Enhancement to Membrane Proteins and Reveal Membrane-Attached Amyloid-β Conformation
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the structures of membrane bound proteins is critical to understanding their function in healthy and diseased states. We introduce a surface enhanced Raman spectroscopy technique which can determine the conformation of membrane-bound proteins, at low micromolar concentrations, and also in the presence of a substantial membrane-free fraction. Unlike conventional surface enhanced Raman spectroscopy, our approach does not require immobilization of molecules, as it uses spontaneous binding of proteins to lipid bilayer-encapsulated Ag nanoparticles. We apply this technique to probe membrane-attached oligomers of Amyloid-β40 (Aβ40), whose conformation is keenly sought in the context of Alzheimer's disease. Isotope-shifts in the Raman spectra help us obtain secondary structure information at the level of individual residues. Our results show the presence of a β-turn, flanked by two β-sheet regions. We use solid-state NMR data to confirm the presence of the β-sheets in these regions. In the membrane-attached oligomer, we find a strongly contrasting and near-orthogonal orientation of the backbone H-bonds compared to what is found in the mature, less-toxic Aβ fibrils. Significantly, this allows a "porin" like β-barrel structure, providing a structural basis for proposed mechanisms of Aβ oligomer toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».