Voluntary wheel running attenuates lipopolysaccharide-induced liver inflammation in mice
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis induces an acute inflammatory response in the liver, which can lead to organ failure and death. Given the anti-inflammatory effects of exercise, we hypothesized that habitual physical activity could protect against acute sepsis-induced liver inflammation via mechanisms, including heat shock protein (HSP) 70/72. Male C57BL/6J mice (n = 80, ∼8 wk of age) engaged in physical activity via voluntary wheel running (VWR) or cage control (SED) for 10 wk. To induce sepsis, we injected (2 mg/kg ip) LPS or sterile saline (SAL), and liver was harvested 6 or 12 h later. VWR attenuated increases in body and epididymal adipose tissue mass, improved glucose tolerance, and increased liver protein content of PEPCK (P < 0.05). VWR attenuated increases in LPS-induced IL-6 signaling and mRNA expression of other inflammatory markers (TNF-α, chemokine C-C motif ligand 2, inducible nitric oxide synthase, IL-10, IL-1β) in the liver; however, this was not reflected at the whole body level, as systemic markers of inflammation were similar between SED and VWR. Insulin tolerance was greater in VWR compared with SED at 6 but not 12 h after LPS. The protective effect of VWR occurred in parallel with increases in the liver protein content of HSP70/72, a molecular chaperone that can protect against inflammatory challenges. This study provides novel evidence that physical activity protects against the inflammatory cascade induced by LPS in the liver and that these effects may be mediated via HSP70/72.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».