Towards modelling X-ray reverberation in AGN: piecing together the extended corona
Notice bibliographique
Résumé
Models of X-ray reverberation from extended coronae are developed from general relativistic ray tracing simulations. Reverberation lags between correlated variability in the directly observed continuum emission and that reflected from the accretion disc arise due to the additional light travel time between the corona and reflecting disc. X-ray reverberation is detected from an increasing sample of Seyfert galaxies and a number of common properties are observed, including a transition from the characteristic reverberation signature at high frequencies to a hard lag within the continuum component at low frequencies, as well as a pronounced dip in the reverberation lag at 3 keV. These features are not trivially explained by the reverberation of X-rays originating from simple point sources. We therefore model reverberation from coronae extended both over the surface of the disc and vertically. Causal propagation through its extent for both the simple case of constant velocity propagation and propagation linked to the viscous time-scale in the underlying accretion disc is included as well as stochastic variability arising due to turbulence locally on the disc. We find that the observed features of X-ray reverberation in Seyfert galaxies can be explained if the long time-scale variability is dominated by the viscous propagation of fluctuations through the corona. The corona extends radially at low height over the surface of the disc but with a bright central region in which fluctuations propagate up the black hole rotation axis driven by more rapid variability arising from the innermost regions of the accretion flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».