A Mixed Protein Diet at the Upper End of the Acceptable Macronutrient Distribution Range for Protein Increases Renal Fibrosis in the Pig Model
Notice bibliographique
Résumé
The acceptable macronutrient distribution range (AMDR) for protein has been set at 10‐35% of energy. The current study assessed the consequences of long‐term consumption of a mixed high protein diet at the upper end of the AMDR on the pig kidney. Methods Using whole protein sources, adult female pigs were given either normal (NP, 15% of energy) or high protein (HP, 35% of energy) isocaloric diets for 4 or 8 months. The protein in the NP diet was derived from animal and plant sources in a 2:1 ratio; the increased protein in the HP diet was achieved by increasing egg and dairy protein. Glomerular volume and renal fibrosis were quantified by image analysis. The renal inflammatory marker monocyte chemoattractant protein‐1 (MCP‐1) and the growth factor transforming growth factor beta‐1 (TGFβ1) were determined by ELISA. Results Pigs given the HP diet at 4, but not 8 months, had lower body weights and body fat, higher renal MCP‐1 levels and a trend towards higher glomerular filtration rates. At 8 months, kidney and glomerular volume, and tubulointerstitial fibrosis were significantly higher in pigs given the HP diet, while proteinuria and renal TGFβ1 expression did not differ. Conclusion Despite the potential benefits on body composition, long‐term intakes of protein at the upper limit of the AMDR may compromise renal health in healthy female pigs. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».