Examination of Weight Transfer Strategies During the Execution of Grand Battement Devant at the Barre, in the Center, and Traveling
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine grand battement devant at the barre, in the center, and traveling through space. The primary focus was to consider weight transfer in three conditions: from two feet to one foot for the barre and center conditions, and from one foot to the other foot in traveling. Forty female dancers volunteered (mean age 30.0 ± 13.0 yrs) and were placed in three groups: beginner (n = 12), intermediate (n = 14), and advanced (n = 14). Data were collected with a 7-camera Vicon motion capture system using a Plug-in Gait Full Body Marker set and with two Kistler force plates. Dancers executed five grand battement devant in each of three conditions in randomized order: at the barre in 1st position, in the center in 1st position, and traveling through space. Four variables were investigated: center of gravity of the full trunk, center of gravity of the pelvis, center of gravity of the upper trunk, and center of mass. Data were analyzed in three intervals-stance to battement initiation (STN to GBI), initiation to battement peak (GBI to GBP), and peak to end (GBP to END)-and in the x-axis and y-axis. The main effect condition was significant for all four variables in both x-axis and y-axis (p<0.001). There were no significant differences for training and no significant condition X training interactions. Condition was significant for all three intervals (STN to GBI, GBI to GBP, and GBP to END) for all four variables in both axes (p<0.01). Dance educators might consider the importance of allocating sufficient time in dance practice to each of the three conditions-barre, center, and traveling-to ensure development of a variety of motor strategies for weight transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».