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Enregistrement W2286652342 · doi:10.1097/01.prs.0000475766.83901.5b

A Systematic Review of Surgical Randomized Controlled Trials

2016· review· en· W2286652342 sur OpenAlexaff
Sophocles H. Voineskos, Christopher J. Coroneos, Natalia Ziolkowski, Manraj Kaur, Laura Banfield, Maureen O. Meade, Achilleas Thoma, Kevin C. Chung, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlindingRandomized controlled trialMedicineRandomizationSample size determinationData extractionMEDLINEPhysical therapySurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The authors investigated the methodological validity of plastic surgery randomized controlled trials that compared surgical interventions. METHODS: An electronic search identified randomized controlled trials published between 2000 and 2013. Reviewers, independently and in duplicate, assessed manuscripts and performed data extraction. Methodological safeguards (randomization, allocation concealment, blinding, and incomplete outcome data) were examined using the Cochrane risk of bias tool. Regression analysis was used to identify trial characteristics associated with risk of bias. RESULTS: Of 1664 potentially eligible studies, 173 randomized controlled trials were included. Proper randomization and allocation concealment methods were described in 61 of 173 (35 percent) and 21 of 173 (12 percent), respectively. Outcome assessors were blinded in 58 of 173 (34 percent) trials, and patients were blinded in 45 of 173 (26 percent). Follow-up rates were high, with 99 of 173 (57 percent) randomized controlled trials appearing to have complete follow-up. An intention-to-treat analysis was used in 19 of 173 (11 percent) trials. One-third (58 of 173, 34 percent) did not state their primary outcomes. The most common type of primary outcome used was a symptom/quality of life, class III, outcome (73 of 173, 42 percent). Multinomial regression demonstrated trials reporting an a priori sample size as more likely to have a low risk of bias (p = 0.001). CONCLUSIONS: This article highlights methodological safeguards that plastic surgeons should consider when interpreting results of a surgical randomized controlled trial. Allocation concealment, outcome assessor blinding, and patient blinding were identified as areas of concern. Valid and reliable outcome measures are being used in plastic surgery. This analysis provides strong rationale for continued focus on the performance and reporting of clinical trials within our specialty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,736
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,942
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7360,942
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,3540,124
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,537
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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