The effect of nursery cultural and handling techniques on Douglas-Fir seedling quality
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of nursery cultural regime on the quality of coastal Douglas-Fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) container seedlings. Douglas-Fir seedlings from Oregon and Vancouver Island provenances (i.e. populations) were lifted in the 1999/2000 winter on four dates, subjected to four cold storage lengths at a temperature of -2°C or +1°C, and thawed (-2°C storage only) for one or three weeks. The three-week thawing period decreased root growth capacity and chlorophyll fluorescence measures of initial survival potential below their quality thresholds. Degree-days to terminal bud break decreased with the later lift dates, longer storage lengths, and the longer thaw duration. Field survival and growth were high for all treatments tested. Only chlorophyll fluorescence was correlated with a field performance measure (relative height increment). Up to four blackout treatments that started on one of three dates in the summer of 2000 with 10 or 20 days between multiple blackouts were tested on Douglas-Fir seedlings from a Washington provenance. A Vancouver Island provenance, given a blackout dormancy induction regime commonly used at Pelton Reforestation, was also included for comparison. Increasing the number of blackout treatments resulted in lower caliper increment, lower days to terminal bud break in winter, and higher cold hardiness on October 12. Early blackout start dates decreased the overall height increment and root growth capacity. The Vancouver Island provenance developed cold hardiness later in the fall and lost cold hardiness sooner in early spring than did the Washington provenance. The normal lift/cold storage regime used by the nurseries does not adversely affect seedling quality. However, an extended thawing period upon cold storage removal or extended on-site storage is detrimental to seedling quality. Although measures of initial survival potential and dormancy were correlated with each other, only a weak correlation was found between initial survival potential and field performance under the field conditions in this study. Blackout regimes commonly used by British Columbia nurseries can decrease the RGC in late fall, cause quicker dormancy release and decrease the caliper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».