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Enregistrement W2286674077 · doi:10.1111/add.13367

The impact of quitting smoking on depressive symptoms: findings from the International Tobacco Control Four‐Country Survey

2016· article· en· W2286674077 sur OpenAlexafffundabout
Jae Cooper, Ron Borland, Hua‐Hie Yong, Omid Fotuhi

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WaterlooNational Health and Medical Research CouncilNational Cancer InstituteCancer Research UK
Mots-clésMedicineAbstinenceConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionDemographyCohortDepressive symptomsCohort studySmoking cessationProspective cohort studyDepression (economics)Tobacco controlPsychiatryInternal medicinePublic healthAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To determine whether abstinence or relapse on a quit attempt in the previous year is associated with current depressive symptoms. DESIGN: Prospective cohort with approximately annual waves. Mixed-effect logistic regressions tested whether time 2 (T2) quitting status was associated with reporting symptoms at T2, and whether time 1 (T1) symptoms moderated this relationship. SETTING: Waves 5-8 of the Four-Country International Tobacco Control Study: a quasi-experimental cohort study of smokers from Canada, the United States, the United Kingdom and Australia. PARTICIPANTS: A total of 6978 smokers who participated in telephone surveys. MEASUREMENTS: T1 and T2 depressive symptoms in the last 4 weeks were assessed with two screening items from the PRIME-MD questionnaire. Quitting status at T2: (1) no attempt since T1; (2) attempted and relapsed; and (3) attempted and abstinent at T2. FINDINGS: Compared with no attempt, relapse was associated with reporting T2 symptoms [odds ratio (OR) = 1.46, 95% confidence interval (CI) = 1.33, 1.59]). Associations between T2 quitting status and T2 symptoms were moderated by T1 symptoms. Relapse was associated positively with T2 symptoms for those without T1 symptoms (OR = 1.71, 95% CI = 1.45, 2.03) and those with T1 symptoms (OR = 1.45, 95% CI = 1.23, 1.70). Abstinence was associated positively for those without T1 symptoms (OR = 1.37, 95% CI = 1.10, 1.71) and negatively for those with T1 symptoms (OR = 0.74, 95% CI = 0.59, 0.94). Age moderated these associations significantly. Relapse did not predict T2 symptoms for those aged 18-39 irrespective of T1 symptoms. The negative effect of abstinence on T2 symptoms for those with T1 symptoms was significant only for those aged 18-39 (OR = 0.61, 95% CI = 0.40, 0.94) and 40-55 (OR = 0.58, 95% CI = 0.40, 0.84). The positive effect of abstinence on T2 symptoms for those without T1 symptoms was significant only for those aged more than 55 (OR =1.97, 95% CI = 1.35, 2.87). CONCLUSIONS: Most people who stop smoking appear to be at no greater risk of developing symptoms of depression than if they had continued smoking. However, people aged more than 55 who stop smoking may be at greater risk of developing symptoms of depression than if they had continued smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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