Don't throw the baby out with the bathwater: identifying and mapping paralogs in salmonids
Notice bibliographique
Résumé
Many eukaryotic genomes contain a large fraction of gene duplicates (or paralogs) as a result of ancient or recent whole-genome duplications (Ohno 1970; Jaillon et al. 2004; Kellis et al. 2004). Identifying paralogs with NGS data is a pervasive problem in both ancient polyploids and neopolyploids. Likewise, paralogs are often treated as a nuisance that has to be detected and removed (Everett et al. 2012). In this issue of Molecular Ecology Resources, Waples et al. (2015) show that exclusion might not be necessary and how we may miss out on important genomic information in doing so. They present a novel statistical approach to detect paralogs based on the segregation of RAD loci in haploid offspring and test their method by constructing linkage maps with and without these duplicated loci in chum salmon, Oncorhynchus keta (Fig.1). Their linkage map including the resolved paralogs shows that these are mostly located in the distal regions of several linkage groups. Particularly intriguing is their finding that these homoeologous regions appear impoverished in transposable elements (TE). Given the role that TE play in genome remodelling, it is noteworthy that these elements are of low abundance in regions showing residual tetrasomic inheritance. This raises the question whether re-diploidization is constrained in these regions and whether they might have a role to play in salmonid speciation. This study provides an original approach to identifying duplicated loci in species with a pedigree, as well as providing a dense linkage map for chum salmon, and interesting insights into the retention of gene duplicates in an ancient polyploid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».